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采集 2026-08-24T16:10:34+00:00
路透社母公司汤森路透砸4000万美元研发AI模型
原始标题：路透社母公司汤森路透花 4000 万美元研发 AI 模型，基于阿里千问
来源
ithome
发布时间
2026-08-24T13:57:55
采集批次
2026-08-24-16
字数
551
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📌 AI 总结（262 字）
路透社母公司汤森路透集团近日正式发布其首款大语言模型「Thomson」，该模型基于阿里千问Qwen3.5-397B版本构建，整体研发成本约4000万美元，远超此前流传的45万美元单次训练费用数字。汤森路透先与帝国理工学院合作重新训练基础模型，再利用自有内容进行预训练、后训练和强化学习。该模型在Stanford LegalBench等法律测试中表现优异，已跻身全球顶级AI模型行列。集团表示，不采用OpenAI、Anthropic等美国闭源模型，是因为外部模型长期成本高且自由度不足，小规模自研模型更适合文档审查等专业场景。
📄 正文（551 字）
IT之家8月24日消息，路透社母公司汤森路透集团近日正式公布其首款大语言模型「Thomson」。该模型基于阿里千问构建，号称拥有顶级表现。 据介绍，该模型的研发成本大约是4000万美元，外界广泛传播的45万美元数字只是最后一次训练成本。 该模型的基础模型源自阿里巴巴的千问，目前使用的版本为Qwen3.5-397B。汤森路透首先与帝国理工学院合作重新训练基础模型，使其符合安全、伦理和政治中立性要求。随后再使用自有内容进行预训练、后训练，并在内部环境强化学习。 汤森路透称该模型已跻身全球最佳AI模型之列。在Stanford LegalBench测试中，该模型得分为0.823，落后于Gemini 3.1 Pro和GPT-5.5。而在Harvey Legal Agent Benchmark中，Thomson仅略低于Opus 4.8。 但需要注意的是，该模型测试使用了推理阶段扩展，而GPT-5.5则是在没有开启推理模式的情况下参与测试。在深度搜索测试时，该模型的得分为0.53，GPT 5.4为0.65。 汤森路透强调，公司之所以不采用OpenAI、Anthropic等美国闭源模型的原因在于，外部模型的长期成本较高，并且无法进行高自由度调整。相比之下小规模的自研模型更适合文档审查等场景。