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汽车
采集 2026-08-27T10:15:20+00:00
小鹏X-Foresight预测世界模型首次上车,可预判未来6秒
原始标题:小鹏 X-Foresight 预测世界模型首次上车,可预判未来 6 秒会发生什么
来源
ithome
发布时间
2026-08-27T07:32:18
采集批次
2026-08-27-10
字数
681
URL 指纹
7ec019da9a3d84af
📌 AI 总结(212 字)
小鹏汽车在8月27日活动中发布第二代VLA全新版本模型,核心亮点是X-Foresight预测世界模型首次上车。该模型结合Flow Matching技术,可推演未来6秒内周边交通参与者的可能行为,如前车刹停、行人变向、旁车加塞等场景。同时引入Infini-VLA长时序架构,能记住前30秒的驾驶上下文,并采用MoT混合架构针对不同驾驶场景分配能力,通过流式自回归推理将端到端响应速度提升300%,实现边看边想边行动的并行决策。
📄 正文(681 字)
IT之家8月27日消息,在今日的小鹏物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日活动中,小鹏第二代VLA全新版本模型能力全面增强。 小鹏宣布X-Foresight预测世界模型首次上车,可预判未来6秒会发生什么,推演周边交通参与者未来的可能行为。 在真实道路上,前车可能突然刹停,行人可能临时改变方向,旁车可能突然加塞,小鹏引用了Flow Matching,预测更多种未来,才能选择更好的行动。 模型不仅要识别过往画面和当前画面信息,还需要根据目标物的位置、速度、运动趋势、道路环境等进行预测。模型也可以通过长时序的驾驶表征,生成多种行驶意图,实现从单一确定性到多解,再经过强化学习,让生成的轨迹更自然、更拟人。 此外,第二代VLA全新引入Infini-VLA长时序架构,记得前30秒的世界,驾驶判断开始拥有更长的上下文,更多有效信息进入模型。 小鹏汽车表示,几项技术并不是单独起作用的,Infini负责把过去带进来,流式自回归推理处理不断发生的现在,X-Foresight和Flow Matching面对未来。 IT之家从发布会获悉,新版模型引入MoT混合架构,通过针对不同任务动态分配模型能力,减少城区道路、园区、泊车等不同场景之间的任务干扰,把不同的问题交给不同的「专家」,让模型在不同驾驶任务之间更加稳定地切换。 道路情况是时刻在变化的,模型也需要边看边想,如果决策速度跟不上现实变化,也无法形成真正可靠的物理世界智能。所以,第二代VLA同步提升了模型推理效率,采用流式自回归推理,端到端的响应提速300%,实现「边看、边想、边行动」的并行处理。