高通技术公司副总裁兼ADAS（高级驾驶辅助系统）和机器人业务总经理Anshuman Saxena日前接受了IT之家等媒体采访，谈到关于L3等级自动驾驶的相关话题。

对于L2+已进入量产后L3市场的发展节奏，高通所打造的各类产品，无论是SoC，还是整个技术栈中的各个组成部分，都是面向多种解决方案的。基于高通的SoC平台，可以构建L3级解决方案。

Anshuman Saxena认为，高阶L2系统与L3系统之间的区别在于：当车辆控制权由汽车来主导时，相应的责任归属和法律责任就转移到了车企一方，而不再由驾驶员或用户承担。他预测L3会更多部署在一些结构化程度更高的特定场景中，比如高速公路。这是高通目前看到的落地方向。中国在L3和L4的部署上可能会比其他市场推进得更快。

高通已经推出了Snapdragon Ride平台至尊版（骁龙8797）。事实上，在过去一年半的时间里，已经有众多汽车厂商已进入量产阶段，或已经公开宣布了合作及车型定点。Anshuman Saxena认为骁龙汽车平台至尊版已经为各级别的驾驶辅助解决方案做好了准备。至于最终将其应用于哪一级别，主要还是由汽车厂商来决定。

Anshuman Saxena还谈到了一些车企合作，包括在全球范围内延续与宝马的合作伙伴关系。近日，零跑汽车也宣布了其采用Snapdragon Ride平台至尊版及单芯片舱驾融合平台相关的进展。他还透露，高通也在推进一些其他工作，之后很快也会进一步介绍。

此外，现在有多家德国车企开始采用高通的解决方案，而不是继续使用此前的其他方案。在ADAS路线图方面，目前有很多工作正在推进。整体来看，整个Snapdragon Ride路线图在中国、日本、德国，以及欧洲和北美的车企中都获得了认可。高通的Ride解决方案在各个地区都有客户采用。

对于强化学习在辅助驾驶方面的应用，Anshuman Saxena表示并不是每一辆车都有条件采用强化学习。不过，通过不同方式不断尝试解决问题这一思路，其实可以体现在VLA模型或世界基础模型中：例如，车辆尝试执行一个动作，如果无法完成，就再尝试另一种动作；如果仍然无法完成，就继续尝试，并对这些尝试的结果赋予相应的权重。当前，这种能力取决于现有的计算能力和传感器配置，这也是高通持续在ADAS解决方案上持续支持和增强的方向。