英伟达有望完成本周最受瞩目的一笔科技交易。市场正等待公司确认一项据称价值130亿美元（现汇率约合876.47亿元人民币）的收购案，目标是开放权重AI模型平台Hugging Face。

Hugging Face承担着「AI时代的GitHub」这一角色，为不依附于头部AI实验室的模型提供开发、分享和部署生态。

英伟达近期连续把巨额资金投入这一领域。此前，该公司就与开放权重模型公司Poolside达成60亿美元（现汇率约合404.52亿元人民币）协议，后者大部分员工将转投英伟达。两周前，Stripe又以超过70亿美元（现汇率约合471.94亿元人民币）收购OpenRouter，而后者主要帮助企业接入开放权重模型。一个以开放和免费分享成果为基础的领域突然吸引如此庞大的资本，背后反映的是AI产业格局的变化。

英伟达需要降低对大型云服务商和头部AI实验室的依赖。OpenAI和谷歌等模型厂商反过来也开始自研推理芯片，本周早些时候OpenAI就详细介绍了Jalapeño芯片项目。模型公司大举进入芯片领域之际，英伟达也希望进入模型市场，从中分一杯羹。

英伟达自己拥有Nemotron开放权重模型系列，但目前采用规模有限。如果130亿美元收购Hugging Face的交易成真，英伟达就能直接掌握美国最大的开放模型开发者平台之一，接触庞大的用户群，并进一步推动开发者使用英伟达芯片和技术标准。

AI推理越来越昂贵，也让更多企业开始寻找成本更低的替代方案，月之暗面、DeepSeek和阿里巴巴等中国公司推出的模型受到的关注与日俱增。

报道指出，开放权重模型目前仍不是主流，但采用率正在上升。Ramp根据企业支出数据统计，约6%的公司使用开放权重模型；Jellyfish的数据则显示，软件工程师中的使用比例只有2%。Jellyfish AI产品负责人尼克·阿尔巴兰表示，开放权重模型特别适合客服聊天等需要大量重复推理的业务，企业可以针对自己的场景调整模型，用更低成本处理请求。

Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森在收购OpenRouter时表示：「词元是企业利用AI开发产品时的核心货币，现实世界中的经济潜力能否释放，关键在于如何高效利用稀缺的算力资源。」

编程和智能体任务的情况有所不同，这类任务需要更复杂的推理，头部闭源模型通常仍占优势。阿尔巴兰认为，等企业把AI工作流程打磨得更成熟，采用开放模型会变得容易得多。Fireworks CEO林乔也押注开放模型的发展，当前Fireworks每天处理40万亿词元，处理量超过Gemini和OpenAI各自的API。林乔指出：「未来真正属于专业化智能，每家公司最终都应该针对不同应用场景拥有自己的模型，而且这个过程会逐渐实现自动化。」