华为第六届「奥林帕斯奖」获奖名单在2026全球数据存储教授论坛上揭晓。来自国内外的7支科研团队凭借数据存储领域的研究与技术突破，分获1项奥林帕斯奖和6项奥林帕斯先锋奖。

由沈志荣教授和张一鸣教授带领的智能存储与计算重点实验室团队，提出「层次化大内存的I/O优化与高效组织技术研究」方案，实现XPU环境下的高性能数据访问，显著提升系统推理效率，荣膺最高荣誉奥林帕斯奖。

「奥林帕斯奖」由华为于2019年设立，旨在鼓励科研人员投入数据存储基础理论研究、突破关键技术难题，并推动科研成果产业化与产学研合作。2025年奖项设置2个奥林帕斯奖，每个奖金100万元；5个先锋奖，每个奖金20万元。奖金分两年发放，用于支持团队后续研究，获奖者还可与华为建立技术交流渠道。

本届赛事共有来自全球30所高校及研究机构的160多位专家学者申报，最终7支团队获奖。

华为同时公布第七届「奥林帕斯奖」两项技术方向。第一项是「每bit极致性价比的存储技术」，攻关海量数据超高密度存储与高效检索、状态数据内存型存储介质与近存加速。第二项是「Agentic AI原生的数据底座」，突破智能体负载的数据供给瓶颈，建设AI可理解、可信、可追溯、可复用的企业数字资产，重点研究以Token生产效率为中心的数据供给，以及基于本体知识图谱的高泛化、可演进知识表征。