OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼认为，外界对 AI 耗水量的担忧已经变成一个流传甚广的「梗」，但真正拿数据检验后并不成立。

奥尔特曼指出，数据中心虽然常被视为「耗水大户」，但现代数据中心的实际用水量大致相当于一栋办公楼。「这种说法已经成了一个非常顽固的梗，很难消除，但我认为只要认真检验，就站不住脚。」

美国弗吉尼亚州聚集了大量数据中心。当地州政府委员会 2024 年发布的一份报告也发现，不同设施的耗水量差异很大，不过大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼相当，甚至更低。

耗水问题一直是数据中心遭到反对的主要原因之一。盖洛普 5 月公布的调查显示，71% 的美国人反对在自己所在地区兴建数据中心，70% 的人担忧数据中心对环境造成影响。半数受访者提到资源消耗，其中 18% 明确提到水资源。

奥尔特曼还拿 ChatGPT 和加州杏仁种植作比较：在加州种出一颗杏仁需要的水，比数千次 ChatGPT 查询消耗的水还多。「那些一次吃掉 12 颗杏仁的人，大多数时候并不会觉得自己在用水方面做了什么特别糟糕的事。」

奥尔特曼此前表示，ChatGPT 平均每次查询耗水约 0.32 毫升；谷歌公布的 Gemini 应用平均每次文本提示耗水量为 0.26 毫升。美国地质调查局研究人员参与的一项 2019 年研究则显示，在加州种植一颗杏仁平均需要 3.56 升水。

奥尔特曼认为，AI 耗水问题受到的关注有些过度，但改变公众观感仍然要靠行业自己。「我认为，让人们喜欢一样东西，正确的方法就是让他们真正得到价值。整个行业还有很多工作要做，包括让产品更容易使用，也让人们更容易从中获得足够大的价值。」