IT之家9月5日消息，据外媒TechRadar报道，近期美国加州3名缺乏经验的登山者因轻信Gemini提供的信息，导致被困沙斯塔山（Mount Shasta）山上，最终只得联系警方救援。

事发前，这3名登山者曾向谷歌Gemini咨询登山路线和所需时间，Gemini当时告诉3人，登顶大约需要8小时，并建议他们携带容易消化的碳水化合物，而不是脂肪，因为脂肪「消化时间太长」。

然而这3名用户在登山过程中发现，AI给出的建议与实际情况存在明显偏差，登山过程远比其描述的困难。他们凌晨3点出发，原计划上午11点左右登顶，但直到晚上7点才抵达山顶，整个上山过程已经耗时约16小时。

随后，他们在天黑后开始下撤，并在途中偏离路线进入Mud Creek Canyon，其中一名成员膝盖受伤。由于无法继续安全下山，3人最终向警方求助。救援人员直到第二天早晨才找到这3名登山者，并将他们安全带离山区。

值得注意的是，其中一名登山者手机中其实安装了All Trails登山导航软件，但由于手机在途中没电，无法继续提供导航。事后，他们向救援人员承认「我们过于依赖AI，而没有进行自己的判断。」

此次事件也再次凸显了AI在高风险现实场景中的局限性。Gemini等AI工具可以快速整理网络上的公开信息，但它们并没有真正攀登过沙斯塔山，也无法亲身判断天气、雪况、路线难度和个人体能，更无法在发生受伤等突发情况时进行现场处置。

AI可以成为获取信息和制定计划的辅助工具，但对于登山、野外徒步等涉及人身安全的活动，不应将AI生成的建议作为唯一依据。尤其是涉及路线、天气、救援和装备等关键信息时，仍应参考当地管理机构、专业向导以及经过验证的实时信息，并为突发情况预留充足的安全余量。