美国知名智库「新美国安全中心」（CNAS）的一项最新分析得出结论认为，美国应考虑对中国人工智能基础设施实施军事打击的选项，以阻止这个东亚国家在「通用人工智能」（AGI）研发领域取得主导地位。

9月3日，曾任奥巴马政府国家安全团队工作人员、现任CNAS印度太平洋安全项目高级研究员兼副主任的雅各布·斯托克斯发表了上述观点。他认为，五角大楼、国家安全局等政府机构应当开始研究并确定：需要获取哪些情报，才能判断中国是否正在接近AGI领域的决定性突破；与此同时，还应评估华盛顿届时可能采取哪些应对措施。

斯托克斯将这一任务与核时代决策者研究核技术本身的做法进行了比较，当时的政策制定者通过深入了解核技术，以判断可能带来的战略和政策影响。这一观点表明，美中之间围绕先进人工智能展开的竞争，正在被置于一种与核武器等战略技术相同的国家安全框架之下。

这一思路也与20世纪40年代、60年代和90年代的相关讨论形成呼应。当时，美国曾出现过有关是否可以攻击苏联、中国和朝鲜核基础设施的讨论，目的在于阻止这些国家发展战略威慑力量。作为一家具有影响力的智库，CNAS此次作出的评估，反映出美国战略分析人士正在认真考虑一些更为严峻的潜在情景。

美国应当开展相关情景推演，研究自己将在什么情况下、以何种方式进行干预，以阻止中国发展AGI。这一建议也引发了一系列严肃问题，一个核心问题就是：美军究竟能否对中国境内的相关目标实施有效打击。原因在于，中国已经在战斗航空等一些领域取得了明显优势。

除了军事手段之外，外交施压、限制中国获得先进半导体和计算基础设施、开展情报行动、实施网络行动，以及阻止美国技术继续为中国人工智能发展提供支持，都可能成为更广泛战略的一部分。

斯托克斯的上述言论，是在他CNAS报告发布后作出的。这份报告的题目为《超级大国与AGI：通用人工智能的出现将如何塑造美中竞争》，于8月27日发布。报告认为，AGI一旦出现，可能会大幅改变美国与中国之间的力量平衡。

通常所说的通用人工智能，是指一种能够在广泛任务中达到人类水平表现的人工智能系统，而不是像目前许多AI那样，仅局限于某一项特定功能。这样的系统所产生的影响可能远远超出现有生成式人工智能的范畴，特别是在能够自主开展研究、加速科学发现、改进工程流程，或者参与军事技术研发的情况下。

CNAS认为，AGI可能通过五大主要机制影响战略竞争，分别是：经济增长和生产能力、对信息的控制、新型军事能力、大规模失控或目标错位，以及由此产生的政治影响。

如果一种AGI系统能够大幅加快研发进程，那么从半导体设计、能源系统，到制药、机器人和航空航天工程等领域，都有可能因此获得显著提升。也就是说，一个能够将这种能力进一步转化为大规模工业生产能力的国家，有可能在民用和军事领域同时获得广泛优势。

不过，CNAS同时提醒，将技术优势真正转化为地缘政治力量，并不是自然而然就能实现的。这还取决于一个国家能否以足够大的规模部署AGI，以及能否以具有成本效益的方式实际运用这些系统。