OpenAI首席财务官Sarah Friar当地时间周一表示，随着企业业务增长不断加速，OpenAI正在推动AI进一步进入专业行业，同时通过降低价格来与开源及开放权重模型竞争。

Friar在旧金山举行的高盛Communacopia + Technology Conference会议上表示，OpenAI目前正重点布局芯片设计、生命科学和金融服务等领域。随着企业越来越希望AI系统能够针对特定任务进行优化，OpenAI也在探索更加行业化的AI解决方案。

与此同时，OpenAI正在尝试按照企业最终获得的业务成果，而不是模型的实际使用量来制定价格。随着越来越多企业要求AI投资能够带来明确的回报，这种定价模式也成为OpenAI正在探索的方向。

OpenAI向行业专用AI领域扩张，并采取更具攻击性的定价策略，也反映出公司正面临日益激烈的竞争。一方面，中国的开放权重模型不断发展；另一方面，Anthropic等竞争对手也在争夺企业客户。随着企业对AI投入的回报提出越来越明确的要求，AI厂商需要证明产品能够带来可量化的商业价值。

Friar还透露，OpenAI自身在使用AI开发芯片方面已经获得了积极经验。公司利用自研模型参与Jalapeno芯片的开发，并在9个月内完成了「流片」（taped out）。流片意味着芯片设计已经最终确定，并被送往晶圆厂进行实际生产。

开源和开放权重模型一直被广泛视为OpenAI、Anthropic等公司前沿模型的低成本替代方案。不过，Friar表示，OpenAI近期将旗下低成本Luna模型的价格下调了80%，推动该模型的使用量增长了约10倍。

她还表示，OpenAI的编程工具Codex正在吸引越来越多客户，目前已经拥有2500万用户。

企业业务的增长速度同样十分明显。Friar透露，今年6月至7月期间，OpenAI企业业务收入增长了32%，同期整体年化收入的增幅为20%。

她表示，到今年年中，OpenAI的企业业务和消费者业务收入已经大致达到各占一半的水平，比公司原本计划在今年年底实现这一目标提前了。

Friar还指出，对于企业而言，直接部署OpenAI的低成本模型，有可能比通过云服务商运行中国开源模型更加便宜。她举例称：「如果你部署Luna，并将其与（智谱AI的）GLM 5.3在云端环境中的成本进行比较，我们的价格更低。」