ithome 科技体育采集 2026-09-10T16:15:14+00:00

DeepSeek V4.1 Flash 上线国家超算互联网

原始标题：DeepSeek V4.1 Flash 模型上线国家超算互联网

来源

ithome

发布时间

2026-09-10T11:47:00

采集批次

2026-09-10-16

字数

470

原始链接 https://ithome.com/1/000/976.htm

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📌 AI 总结（256 字）

DeepSeek 近日推出 V4.1 Flash 模型并上线国家超算互联网，用户可通过超算官网的「模型服务」页面调用 API。该模型为 552B 参数的 MoE 架构，采用全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入激活仅 8B、输出激活 16B，成本低于同尺寸模型。经新预训练方式和大规模强化学习后训练，基准测试中超越包括 V4 Pro 在内的旗舰模型。此外，模型大幅压缩 KV Cache，对显存需求降至上一代的四分之一、固态硬盘需求降至八分之一，显著降低 Agent 类任务的使用成本。

📄 正文（470 字）

DeepSeek V4.1 Flash 模型今日上线国家超算互联网中心。用户可登录国家超算互联网官网，从首页进入「模型服务」页面，即可快速打开 DeepSeek V4.1 Flash 模型 API 调用界面。

据IT之家了解，DeepSeek V4.1 Flash 为 552B 参数的 MoE 模型，采用了全新的 Causal-Encoder-Decoder 结构，输入和输出不对称，输入激活只有 8B，输出激活 16B，成本显著低于已知的同尺寸模型。

同时，V4.1 Flash 还采用了新的预训练方式、经过了更大规模的强化学习后训练，在基准测试中，成功超越了包括 DeepSeek V4 Pro 在内的一众旗舰模型的智能水平。

此外，DeepSeek V4.1 Flash 大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4，对 SSD 的需求减少到 1/8。在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。