IT之家7月25日消息，科技媒体firstpost于7月23日发布博文，报道称微软首席执行官萨提亚·纳德拉表示，微软自研MAI系列模型在许多应用场景中超越了前沿AI，而且能降低企业部署AI成本。

纳德拉表示微软正在推进「前沿扩散与控制」（Frontier Diffusion & Control）战略，认为在未来企业AI场景下，客户不会再完全依赖单一前沿模型，会根据实际任务和需求，编排最合理的AI模型调用系统。

微软表示在面向特定产品定制的强化学习环境（RLEs）下，MAI模型通过学习真实的客户工作流程，在GitHub Copilot和Excel方面取得了显著的进步。

纳德拉表示：

> 在一个软件首次出现真实边际成本的世界里，我们如何确保前沿AI的优势能扩散到整个生态系统？
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> 关键是在真实世界的场景中优化成本-成果前沿。从实际操作上讲，这意味着为每项任务使用正确的模型，并围绕它优化上下文、技能、工具和智能体控制。
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> 在我们的产品中，来自OpenAI和Anthropic的前沿模型与MAI一起构成了编排系统。但模型只是爬山系统的一部分。控制、内存、上下文、工具、技能、用户交互等都塑造了这些智能体系统的评估和性能。

纳德拉表示在大部分常见的Excel任务下，MAI系列模型性能相当于GPT-5.6，而且由于不需要依赖最新的AI加速器，企业可以在英伟达H100/A100 GPU上运行，因此部署成本更低。