随着AI彻底改变软件开发，Anthropic Claude Code创作者鲍里斯·切尔尼认为，开发者真正需要守住的不是亲手写下每一行代码，而是代码质量本身。

当地时间9月10日，切尔尼公开了一封开发者写给他的邮件，标题是「怎么处理AI垃圾代码？」他提到，自己每天都会收到类似来信，也会尽量多回复一些。

AI改变了编程工作的分工，工程师越来越多地从亲自写代码转向审查AI生成的代码。有人喜欢这种便利，也有人觉得工作因此变得孤独而乏味。

邮件中，这名匿名开发者把AI编程带来的「摩擦」归纳为两种截然不同的做法，并请切尔尼判断究竟哪一种更合理。

第一种是仍然像以前一样写代码，只是用AI加快速度：我们可能不会审查每一行，但代码必须经得起审查。提交代码的人应该能解释自己提交了什么，代码本身也应该让人类开发者维护起来至少不比以前更难，最好还能更容易。

第二种则更加放任，也就是「氛围编程」的思路：把代码当成黑箱就行，不用操心里面是什么，只看最后的输出结果。

这名开发者还提到，不少人其实做不到第一种方式，却又担心自己因此失去工作。「很多人只是在硬着头皮用AI。」

切尔尼完整公开了自己的回复，并认为两种做法并非只能二选一，各自都有合适的使用场景。

对于「只管结果、不管代码」的做法，切尔尼写道：原型和其他一次性代码完全可以当成黑箱。反正最后都要扔掉，只要出问题后的影响范围不大，就没必要追求完美。

真正进入生产环境的代码则完全不同。切尔尼写道：Claude写出的生产代码，标准应该比人类写的更高。Anthropic设置了很多防护机制，包含了大量代码规范检查规则和测试、Claude驱动的端到端测试、每天运行的Claude模糊测试工具、自动代码审查和安全审查、自动代码重构等。

缺少这些措施，代码很容易逐渐变成难以维护的烂摊子。好在模型能力越强，把这些工作做好也越容易，比如每天跑几套固定流程，或者使用Claude Code Review。

切尔尼认为，开发者真正的职责是「守住代码质量标准」。AI行业也有人把这种新角色称为「mini CEO」：开发者更像管理者，需要判断什么代码能进系统，什么代码应该当场拦下。

如果这些办法仍然解决不了问题，切尔尼建议开发者更直接地介入Claude的工作，或者干脆让Claude重写整个代码库，或者「等下一个模型」。