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教育
采集 2026-09-15T10:14:56+00:00
新型脑机接口首次同步解码语言与肢体动作
来源
ithome
发布时间
2026-09-15T07:34:42
采集批次
2026-09-15-10
字数
522
URL 指纹
f9ba6a8abd30a074
📌 AI 总结(264 字)
美国国立卫生研究院宣布,加州大学旧金山分校研发出一种新型脑机接口,可同时解读瘫痪患者的预期语言与上肢动作指令,使虚拟化身能同步说话和运动。该研究由神经外科医生 Edward Chang 主导,成果发表于《自然·神经科学》。研究团队在 3 名 ALS 及脑干中风患者的感觉运动皮层植入电极阵列,其中 2 名参与者的脑活动被转换为全身虚拟化身控制指令,覆盖面部、上肢等多模态表达。研究发现,同步任务的脑信号与单独语音或手势信号不同,用混合数据训练解码器效果更佳。目前设备仍为有线连接,团队计划尽快测试全植入式无线版本以探索长期应用。
📄 正文(522 字)
美国国立卫生研究院(NIH)9 月 14 日发布博文,宣布成功研发新型脑机接口,可以同时解读瘫痪患者的预期语言和上肢动作,让患者能够控制一个能同步说话和运动的全身虚拟化身。该研究由加州大学旧金山分校完成,成果发表于《自然·神经科学》。 此前的脑机接口只能单独实现语音或肢体运动的解码,一旦两者结合,性能便会下降。而最新脑机系统可同时处理两类表达,研究人员称,这是首次让两种交流模式在同一系统中同步输出。 在神经外科医生 Edward Chang 的带领下,研究团队将薄型电极阵列植入 3 名患者的大脑感觉运动皮层。这三名患者因 ALS(肌萎缩侧索硬化症)和脑干中风等疾病,出现了不同程度的声道及肢体瘫痪。 系统将其中 2 名参与者的脑活动,转成控制全身虚拟化身的指令,虚拟化身可同步呈现说话和肢体动作,覆盖面部、上肢等表达方式。 相比单独处理语音或手势,系统面对同步表达时需识别不同模式。团队发现,同步表达的脑信号与单独语音或手势的信号并不相同。用同步任务数据训练的解码器,更能解读混合表达信号。 本研究设备仍通过有线方式运行。植入式传感器需连接外部处理单元。研究团队表示,将很快测试全植入式无线版本,以探索长期使用条件下的应用方式。