IT之家9月15日消息，本周在规模盛大的Dreamforce技术大会上，Salesforce最重要的发布成果之一就是一款名叫Koa的全新AI模型。Koa是该公司的推理大模型，基于英伟达开源权重的Nemotron模型打造。两家企业联合完成了Koa的后续微调训练，让其擅长处理销售、市场营销以及客户服务类任务。

Koa是一个典型的例子：面向企业的AI需求，正在和前沿AI实验室所提供的产品逐渐分化。那些闭源AI实验室更希望企业直接把文件、代码、提示词以及反馈全部上传到自家模型与智能体当中，并为此花费数百万美元。

而借助这款模型，Salesforce向它的企业客户提供了以下能力：作为闭源前沿大模型之外、采用开源权重的备选方案；专门针对实际业务任务训练；训练过程没有摄入任何真实客户数据，因此不存在向外泄露客户数据的风险；有助于降低AI使用成本，完成同等业务任务消耗的词元（Token）数量更少；可以根据业务需求，经由AI网关实现自动调度路由；完全遵从客户的数据管控要求，安全机制深度内嵌于Salesforce平台内部。

IT之家注意到，Koa将作为Agentforce平台上的可选模型。客户可以在该平台搭建AI智能体，用来处理客服问答、预约排期这类重复性工作。

「此前我们已经开发过不少面向专项任务的小型语言模型，都属于Agentforce产品矩阵的一部分。」Salesforce人工智能业务高级副总裁杰耶什·戈文达拉扬在接受采访时表示，「但是复杂推理任务，过去我们一直依赖外部前沿模型服务商。这种局面到现在终于改变了。」

在Koa问世之前，如果智能体需要完成长流程或者多步骤的推理任务，对应的提示请求就会经由Agentforce的AI网关转发至Claude或者ChatGPT这类第三方前沿大模型。

「过去我们迟迟没有训练自研的企业级高性能推理模型，其实我们一直有这个想法，但难点在于缺少合适的预训练基础底座模型。在Nemotron出现之前，美国本土没有一套自主可控的预训练底座，同时还需要同时满足三点要求：性能处于第一梯队，并且拥有清晰完整的数据溯源。」戈文达拉扬谈及阿里千问时说道。

对底座模型做后续微调，就是把通用基础模型改造为精通销售与客服业务知识的专用模型。Salesforce与英伟达在微调阶段没有使用任何Salesforce的真实客户数据，取而代之的是自行生成模拟业务的合成数据集。

「我们完整模拟了客服业务场景：设定专职客服人员角色，模拟打进客服热线的愤怒投诉客户，也模拟了努力推进成交的销售人员。」戈文达拉扬介绍道。

相比于把同类业务请求交给Claude或是ChatGPT处理，Koa的目标是更加擅长Salesforce客户的业务工作，并且在Token消耗上更加省钱。

依托Nemotron底座，英伟达企业生成式AI软件副总裁卡里·安·布里斯基表示：「这套独特的推理架构可以很好控制Token开销。它同时达成了三项关键目标：AI自主可控、首包响应速度快、推理运算高效，从Token经济层面实现理想效果。」

当然，Salesforce并没有就此放弃与Anthropic、OpenAI的合作。该公司刚刚宣布和Anthropic达成一项名为ClaudeForce的合作项目。企业用户可以直接以Claude作为AI交互前端，同时所有业务数据依旧保存在Salesforce的业务记录系统之内，由Salesforce基础设施提供安全防护。