ithome 科技采集 2026-09-17T10:12:04+00:00

智谱披露国内大模型首个递归自我改进实践

原始标题：智谱 GLM 公开国内大模型首个递归自我改进实践：AI 在十万卡国产集群上自建推理系统

来源

ithome

发布时间

2026-09-17T08:58:58

采集批次

2026-09-17-10

字数

399

原始链接 https://ithome.com/1/003/705.htm

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8baea84d4cf1fbd0

📌 AI 总结（307 字）

智谱GLM团队公开了国内大模型领域首个递归自我改进（RSI）工程化实践：由GLM-5.3驱动的Infra Agent自主设计、调试并优化了GLM-5.3-Flash的推理基础设施，在超过10万张国产芯片组成的集群上从零完成生产级推理服务搭建，不到两周将端到端吞吐量提升至初始基线的3倍，硬件利用效率与单Token成本达到主流NVIDIA GPU相当水平。该系统已投入真实使用，GLM-5.3-Flash以匿名模型Ox-Alpha在OpenCode和OpenRouter上线，6天内Token调用量超过62万亿。这是国内大模型厂商首次将AI自我改进应用于生产环境，标志着AI从写代码扩展到参与整个推理系统的工程闭环。

📄 正文（399 字）

智谱GLM团队披露递归自我改进（Recursive Self‑Improvement，简称RSI）方向首个工程化实践进展，也就是让AI自己动手改进自己的运行系统。

具体来说，由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成了GLM-5.3-Flash推理基础设施的设计、调试与优化，实现模型对自身运行系统的反向改进。

据官方博客，Infra Agent在超10万张国产芯片组成的集群上从零完成生产级推理服务搭建，不到两周将端到端吞吐提升至初始基线的3倍，硬件利用效率与单Token成本达到主流NVIDIA GPU相当水平。这套系统已投入真实使用，GLM-5.3-Flash以匿名模型Ox-Alpha在OpenCode、OpenRouter上线，6天Token调用量超过62万亿。

这是国内大模型厂商首次公开将AI自我改进用于生产环境，意味着AI不再只是写代码，还能参与整个推理系统的工程闭环。