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采集 2026-09-19T04:10:08+00:00
集邦咨询：AI基建瓶颈正从缺芯转向缺电
原始标题：集邦咨询：AI 基建瓶颈正从“缺芯”转向“缺电”
来源
ithome
发布时间
2026-09-19T02:46:48
采集批次
2026-09-19-04
字数
506
URL 指纹
83e55acb90c95251
📌 AI 总结（244 字）
集邦咨询最新报告指出，AI基础设施的发展瓶颈正从芯片供给转向电力与电网。AI服务器在数据中心电力需求中的占比预计从2025年的25%升至2027年的40%以上。2026年全球数据中心用电需求容量将达约161GW，同比增长31%，但电网接入和输配电建设速度难以匹配。报告预计供需缺口将在2028年后持续扩大，到2030年数据中心需求容量可达490.7GW，而电网可供给容量仅约222.6GW，缺口高达约268GW。谷歌CTO阿明·瓦赫达特也公开表示，AI算力扩张的核心瓶颈已从芯片转向电力。
📄 正文（506 字）
集邦咨询（TrendForce）于9月16日发布AI Server产业研究，指出AI发展的下一道瓶颈正从芯片转向电力与电网。 TrendForce估计，AI服务器在数据中心电力需求中的占比将从2025年约25%增至2026年约33.4%，2027年可能超过40%，意味着未来云计算基础设施将更多围绕AI重构。 报告估计2026年全球数据中心用电需求容量约161GW、同比增长约31%，而电网的接入和输配电建设速度未必跟得上；电力接入、变压器、输电线路和散热能力都可能推迟新机房投产。 TrendForce认为供需背离会在2028年后扩大；按其情境估计，2030年数据中心需求容量可达490.7GW，而电网可供给数据中心的容量约222.6GW，账面缺口约268GW。 此前报道，在SEMICON Taiwan 2026活动中，谷歌宣布其TPU系统已扩展至100万芯片级规模，而电力供应成为AI基础设施扩张的核心瓶颈。 谷歌首席技术官阿明·瓦赫达特（Amin Vahdat）指出，随着AI模型规模不断扩大，制约扩张的核心瓶颈已从芯片本身转移至电力供给，AI算力的天花板正在从「造不出芯片」变成「找不到电」。