IT之家9月19日消息，当地时间17日，据《财富》杂志网站报道，曾经把AI吹捧为释放员工全部潜力关键的科技行业领导者，正开始逐渐改变说法。

Shopify联合创始人兼CEO托比亚斯·吕特克就是其中之一。去年，他还要求员工把使用AI当作基本要求，在申请更多资源之前，先证明现有工作无法通过AI完成。

时间来到现在，吕特克开始批评员工把未经检查的AI邮件和代码直接交出去，却不愿为粗糙的结果负责。吕特克指出，让AI彻底放开手脚很容易，但滥用AI只会把麻烦转嫁给接收和审核工作的人。比如，AI本该帮助整理邮件要点，而不是把几句话扩写成浪费别人时间的长篇大论。

多邻国CEO路易斯·冯·安也开始收回此前对AI的激进表态。去年，他宣布多邻国转向「AI优先」，员工考核将参考AI使用情况，部分人工承包商会被AI取代，只有团队无法把所需工作自动化时才增加人手。今年5月接受《Fast Company》采访时，他坦言自己曾被AI在写作演示中的出色表现冲昏头脑，但真正扩大使用规模后才发现，AI最终仍比不上员工的创造力。他表示，可能需要写1000个不同的故事来帮助人们学习语言，到最后会发现，其中20%完全就是垃圾。每当用AI大规模处理很多工作时，都必须非常小心，不能让这些垃圾混进来。

研究人员把吕特克所说的现象称为「工作垃圾」（workslop），指表面精致、看似像模像样，实际却缺乏实用内容，还需要别人返工的AI产出。

BetterUp实验室和斯坦福大学社交媒体实验室今年调查了962名美国全职办公室员工，52.7%的受访者称曾把AI工作垃圾发给同事，而且所在机构越鼓励使用AI，这种情况越常见。另有38%的受访者称收到过这类内容，平均每月要花3.4小时进行修改。

AI工作垃圾与人类完成的普通低质量工作不同，前者表面上很像合格成果，内部却缺少真正有用的内容。受访者列举的例子包括格式和结构都很完整、链接却无法打开的邮件，以及本来可以很简单，却被AI写得异常复杂的代码。

这种问题还会伤害同事关系。调查显示，一旦员工怀疑收到的是AI工作垃圾，就会认为发送者能力更差，也更不友善。在收到过这类内容的人中，36%还称今后希望避免再与这些同事合作。

返工成本也在增加。去年调查中，40%的受访者称遇到过AI工作垃圾，平均需要花2小时修改；今年这一数字升至3.4小时。按2025年的估算，单名员工每月修改这类内容造成的成本达到186美元，而对于一家拥有1万名员工的机构，每年因此损失的生产力成本最高可达900万美元。