ithome 科技采集 2026-09-19T16:10:12+00:00

中国电信开源全栈国产轻量级智能体大模型Xing4.0

原始标题：中国电信开源首个全栈国产轻量级智能体大模型 Xing4.0-29B-A4B

来源

ithome

发布时间

2026-09-19T10:33:14

采集批次

2026-09-19-16

字数

600

原始链接 https://ithome.com/1/004/530.htm

URL 指纹

ad5ddbd15784112f

📌 AI 总结（274 字）

中国电信发布并开源星辰大模型Xing4.0-29B-A4B，是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练、面向复杂工程任务深度优化的百亿参数大模型。该模型总参数量29B、激活参数仅4B，原生支持256K上下文，可扩展至512K。在SuperCLUE智能体能力评测中得分93.52，位列第三，与头部Qwen模型差距不足1分。经4-bit量化后显存占用仅15GB，消费级显卡即可本地运行长上下文任务。模型全面兼容主流开源微调架构与推理框架，并针对多种Agent框架做了定向适配调优，现已上线HuggingFace、GitHub、魔搭、Gitee等开源社区。

📄 正文（600 字）

IT之家9月19日消息，中国电信于9月17日发布新一代星辰大模型Xing4.0-29B-A4B，该模型总参数量29B，激活参数仅4B，原生支持256K上下文，可扩展至512K，是国内首个基于国产算力与国产框架完成训练、面向复杂工程任务深度优化的百亿参数大模型。

官方表示，从训练芯片到推理部署，全栈国产——昇腾训练、国产框架适配、自研架构、开源生态，一条路走通。

从SuperCLUE评测结果来看，在智能体能力方面，Xing4.0-29B-A4B得分93.52，位列第3名，与两款头部Qwen模型的差距均不足1分。

据介绍，Xing4.0-29B-A4B通过4-bit量化后显存占用降低至15GB（比FP16省约75%），RTX 3090、RTX 4090这类24G消费级显卡就能本地跑长上下文任务。

Xing4.0-29B-A4B延续星辰大模型的开源路线，对主流开源生态做了全面兼容：支持LLaMA-Factory、MindFormers等微调架构；适配SGLang、vLLM、KTransformers等主流推理框架；Agent框架对OpenCode、Claude Code、OpenClaw、Hermes做了定向适配调优，深度对齐各框架格式规范。

星辰大模型Xing4.0-29B-A4B已上线HuggingFace、GitHub、魔搭、Gitee、魔乐等开源社区，供开发者下载使用。