自7月17日凌晨发布后，月之暗面的Kimi K3成为最受关注的大模型。它头顶一众光环，参数规模2.8万亿，被称为参数量最大的开源权重模型。TalkMe CEO贾子健告诉《中国新闻周刊》，作为一家开发口语练习应用的公司，测试大模型已经是工作习惯。他对Kimi K3的期待较高，但实际测试后发现，「好」并不等于适合。

Kimi K3确实足够「好」，最直观的体现是它在多项测评中表现出色。根据公司公告，Kimi K3在多个主流编程和智能体基准中与目前全球最强的两款大模型Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol达到可比区间。在第三方测评平台Artificial Analysis上，Kimi K3排名全球第三。而在第三方评估平台Code Arena上，Kimi K3的编程能力位列第一，这是开源模型首次在该榜单上超越闭源模型登顶。

贾子健告诉记者，公司可能首先会关注大模型的编程能力，这是顶尖大模型非常重要的一个评判维度。他认为Kimi K3编程能力比较出色，也间接放大了其声量，特别是在前端渲染能力上，人们会将其与Fable 5对标。但在其测试中，Kimi K3后端编程能力与DeepSeek V4 Pro基本相当，这是实际应用更为关注的能力。

除去编程，贾子健的测试维度还包括听话、防瞎编、脑子、记性和脑洞，共六个方面。他的结论是，相比于DeepSeek V4 Pro，两者能力打平，但DeepSeek效率胜出，而且更便宜。同样完成测评中的6项任务，DeepSeek比Kimi快30%以上，而后者价格是前者十几倍。贾子健认为，应该在不同的场景使用不同的模型。

在价格方面，Kimi K3的API价格为每百万tokens输入2元（命中缓存）和20元（未命中缓存），输出100元。其输出价格和未命中缓存的输入价格在主流国产模型中都是最高，但与美国的顶尖模型相比仍有一定优势。

有AI业内人士表示，相比于国内使用的主流模型，Kimi K3的性价比没有那么高，更多在于试水新架构，以及为下一步融资与未来上市做铺垫，「秀肌肉」的意味比较明显。根据彭博社报道，月之暗面计划在8月启动新一轮融资，目标估值为投前500亿美元，这将成为公司上市前最后一轮融资。

月之暗面由杨植麟于2023年4月创立，公司融资迅猛：2024年完成超10亿美元A+轮及B轮，估值达33亿美元；2025年底完成5亿美元C轮，账面现金超百亿；2026年5月D轮20亿美元，估值突破200亿美元。公司最快明年初港股上市。7月16日晚，K3发布前后的72小时内美股半导体板块蒸发数千亿美元，《华尔街日报》点名月之暗面的K3加剧了这轮芯片股的抛售。摩根大通则把这一日称作「DeepSeek 2.0时刻」。

K3成为现象级产品后，争议也随之而来。首当其冲的是参数竞赛是否走入歧途的讨论。2.8万亿参数引来质疑：当模型规模以指数级膨胀，算力消耗与边际收益之间是否已经出现严重失衡？有开发者算过，Kimi K3跑一次中等复杂度的任务，电费和GPU占用成本足以让小型创业团队难以承受。而DeepSeek V4 Pro以不到十分之一的价格、三分之二的时间完成相同质量的工作，让不少人开始重新审视「大即是强」的信仰。

月之暗面在7月19日的声明中表示，自Kimi K3发布以来，用户请求量大幅超出预估，已经逼近公司现有计算集群的承载极限。当前公司已经暂停Kimi K3 C端新用户订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户，并承诺会全速推进算力扩容。贾子健认为，未来Kimi K3在推出后续版本时，可能会在性价比层面优化，模型参数量对应不同的运营、使用成本，并非简单的「越大越好」。