7月27日，国家统计局公布1—6月规上工业企业利润数据。上半年，算力需求大幅增长，推动电子行业利润同比增长96.9%，拉动全部规模以上工业企业利润增长8.5个百分点，集成电路制造行业利润增长更是高达2579.5%。同一日，存储龙头长鑫科技登陆科创板，上市首日高开471%，收盘涨465.82%，市值3.28万亿元，超越工商银行成为A股总市值「一哥」。

7月中旬，郑州举办光合组织2026智能计算应用大会。走进一楼展厅，一台两人高的机柜映入眼帘，这是国内首台十万卡AI算力集群。展厅里人很密，空调已开得很低但仍嫌热，主要是人太多。各厂商的服务器机箱沿着过道一字排开，每个展位前都围了好几层人。展厅里的人大致分两类：一类是服务器零部件及整机厂商，另一类是AI应用厂商。

根据国家统计局公布的数据，今年上半年，计算机整机制造、计算机外围设备制造行业利润分别增长689.3%、305.8%；集成电路制造、半导体分立器件制造行业利润增长2579.5%、31.2%；电子专用材料制造、电子电路制造行业利润增长209.7%、26.9%。

浪潮计算机展台的产品经理刘树奇表示：「现在连板卡都缺货。内存价格从去年到现在涨了三倍，去年1万块钱一个内存条，可能今年涨到3万块还买不着。」一位GPU厂商感慨：「当时我们签的单子要一起卖服务器，结果找服务器，一天一个价，没法交付。原来就20万元，然后变成50万元，又变成80万元，买不着。」这种供应紧缺的情况，从去年末开始，一直延续到现在。

浪潮计算机AI产品部廖广山指出，普通人使用大模型属于云端推理，占用的是云端算力，不占用手机的算力资源。如要解决私密性问题，则需本地化部署，主要开支是购买服务器，本身模型是开源的。他举例，使用DeepSeek做训练，本地运行需1倍资源；微调需约4到8倍资源；推理训练则需20多倍资源。

中科曙光高级副总裁李斌认为，现在算力离普通人更近了。以郑州的曙光8000为例，过去主要服务科研院所的科学家，现在很大一部分资源已接到手机App后端，提供Token服务。打开手机，背后的算力可能就来自郑州。

在AI Agent时代，海光信息服务器产品部总经理张攀勇表示，大量工作实际上是在CPU上完成的——包括任务编排、工具调用与处理，以及记忆管理等。CPU与GPU的配比从过去的1∶4、1∶8，逐渐演变为1∶1。

关于算力是否存在过剩，李斌认为，算力短缺或过剩存在阶段性波动，但总体看，AI驱动的需求仍在增长，长期看算力一定会更加普惠。大模型将演变为像水电一样的基础能力，离大家更近。

海光信息副总裁应志伟表示，算力终将像水电一样，需要时即开即用。未来芯片布局不会仅限于数据中心的大型AI芯片，手机、手环、手表、智能眼镜等所有终端设备，都将具备相应的AI处理能力。大型算力中心会继续承担顶级任务，但应用场景必将日益丰富多元。