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科技
采集 2026-07-28T04:05:43+00:00
纳德拉官宣微软首个 AI 安全模型 MAI-Cyber-1-Flash，跑分超 Mythos 5 和 GPT-5.5 Cyber
来源
ithome
发布时间
2026-07-28T00:59:36
采集批次
2026-07-28-04
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📌 AI 总结（222 字）
微软CEO纳德拉宣布推出首个专门用于网络安全的AI模型MAI-Cyber-1-Flash，该模型在CyberGym基准测试中以95.95%的成功率超越Anthropic和OpenAI的同类系统。微软将其接入多智能体安全系统MDASH，可处理约90%的安全任务，复杂任务则调用更大模型。与现有GPT系列组合配置相比，成本降低近50%。此外微软还推出由多智能体组成的Perception系统，用于持续监测威胁和修补漏洞，并经过红队评估和第三方测试。
📄 正文（734 字）
IT之家7月28日消息，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）今天（7月28日）在X平台发布推文，宣布其首个网络安全模型MAI-Cyber-1-Flash，并表示该模型在CyberGym基准测试中取得了95.95%的成功率，超过Anthropic和OpenAI的同类系统。 纳德拉表示MAI-Cyber-1-Flash是微软首个专门针对网络安全而研发的AI模型，并将其接入多智能体（Agent）安全系统MDASH中，可以高效处理约90%的网络安全任务。而针对剩余10%较为复杂的网络安全任务，可以调用规模更大、成本更高的模型（官方示例中为GPT-5.4）。 成本方面，微软表示，MAI-Cyber-1-Flash和GPT-5.4的组合成本比当前使用GPT-5.4、GPT-5.4 Mini和GPT-5.3 Codex的MDASH配置成本降低了近50%。 在性能方面，CyberGym测试中，MAI-Cyber-1-Flash和MDASH组合获得95.95%的最高成绩，相比较而言，Claude Mythos 5模型的成绩为83.8%；GPT-5.6 Sol模型为83.6%；GPT-5.5 Cyber模型为85.6%。 微软同时推出Perception。该系统由多个智能体组成，服务于MDASH中的多类安全工作流。系统可持续监测威胁、修补漏洞，并关闭新的威胁入口。微软称，Perception未来将把该模型用于更多安全工作流。 微软称，另一项统计显示，其每天处理的安全信号超过100万亿条。该公司将漏洞、攻击、防御和处置结果纳入强化学习流程。MAI-Cyber-1-Flash还经过微软AI红队评估、自动化测试、专家对抗测试和第三方评估。