硬氪获悉，Physical AI平台公司「昆腾动力」近日完成超亿元种子轮融资，本轮由云启资本、商汤科技联合投资，多维资本参与项目孵化与团队组建。资金将主要用于Physical AI核心技术研发、人才梯队建设及全球化市场拓展。

昆腾动力成立于2026年上半年，公司聚焦AI与真实物理世界的深度融合，自研可跨多场景复用的通用智能系统技术，面向全行业的Physical AI底层平台。

公司创始人兼CEO李强在阿里巴巴集团任职17年，于淘宝天猫、菜鸟、国际化业务及无人车四个板块中，承担了从0到1的体系搭建与运营管理工作。他曾任菜鸟集团CTO、阿里巴巴国际数字商业板块CTO，管理分布全球的数千人研发团队；同时兼任菜鸟无人车总经理，统筹自动驾驶技术的研发与商业化推进。其团队曾与海外200个国家的邮政系统开展深度业务对接，积累了全球物流履约的一线经验。

核心团队覆盖了前沿研究、模型研发、硬件工程到全球化商业落地的全部关键环节。李强表示：「我们不需要等一个完美的通用模型出现再去找场景，而是先找到能把现有技术转化为客户价值的切入点，率先跑通商业化。」

今年以来，具身智能赛道正在经历从「炫技」到「实干」的集体转向。业界共识认为，Physical AI已成为继大语言模型后的下一个主战场，竞赛胜负手正从模型参数大小迈向真实数据厚度。IDC报告数据显示，2025年中国具身智能机器人用户支出规模预计超过14亿美元，到2030年将飙升至770亿美元，年均复合增长率达94%。

物理世界的数据无法像文本和图像那样通过爬虫批量获取，谁先拥有规模化部署真机的能力，谁就拥有数据采集的优先权。昆腾动力的底层逻辑正是：先扎进物流仓库，靠真机部署积累独家真实数据，再反向打磨底层的世界动作模型。一个中型仓库里，一台拣货机器人每天完成数万次抓取、放置、扫描、贴标动作，每一次成功或失败都是一个无需人工标注的清晰信号。

在数据采集和利用效率上，昆腾动力搭建了一套数据闭环体系。端侧机器人本体运行轻量级算法，实时识别高价值数据片段，包括需要人工干预的场景、模型预测置信度低的「近似失败」状态以及反复尝试未成功的困难案例，自动打标回传进入训练管道。当真实场景数据达到足够密度，为其自研基础模型提供了现实条件。

其系统平台由六个技术模块协同构成：具身原生的World-Action Model（世界动作模型）、Human-in-the-Loop人为介入机制、轻量级World Model Corrector（世界模型校正）、Test-Time Training（测试时训练）适应能力，以及持续学习与自我进化的机群系统。

落地节奏分为两个阶段：2026年重点瞄准B2C、中小B电商仓库，聚焦补货上架、货品拣选、包裹打包三大人力密集工序，优先落地美妆、医药类SKU规整的仓储环境；到2027年，业务边界将进一步向复杂快递网点延伸，遵循「物流仓储到工业产线、零售货架、医药分拣，到商用服务，最终进入居家民生服务」的拓展路径。

商汤资本表示，物流是目前具身智能赛道里最扎实的落地赛道之一，AI机器人的降本增效价值能直接量化；创始人李强具备物流、电商产业认知优势，项目能快速切入核心仓储场景跑通真实数据飞轮。云启资本认为，物流具备任务高频、反馈清晰、商业价值明确等特点，是验证机器人能力、积累真实数据并提升模型泛化能力的重要入口，昆腾动力采取的渐进路线更为务实。