开云的转型初见成效。

7月28日，法国开云集团Kering发布2026年上半年财报，实现营收72.2亿欧元，可比口径下同比增长1%。更关键的信号藏在第二季度——单季营收36.52亿欧元，同比增长2%。在中东局势仍不明朗、全球消费进入下行周期的情况下，开云实现三年来的首次单季度正增长。

其中，核心品牌古驰Gucci第二季度的营收14.1亿欧元，同比降幅从第一季度的8%收窄至2%，环比改善7个百分点，业绩修复程度高于市场预期。整个上半年，Gucci营收实现27.57亿欧元，经常性营业利润率17%，同比提升1个百分点。

其他品牌方面，圣罗兰YSL上半年恢复增长，北美与西欧表现稳健；葆蝶家Bottega Veneta表现优于预期，所有地区环比加速；巴黎世家Balenciaga仍处于创意过渡期。

渠道方面，截至6月30日，集团直营门店总数1635家，上半年净关店84家，较2025年底减少5%。第二季度，直营零售网络同比销售增长2%，环比提升4个百分点。批发及其他收入增长5%。

受财报消息提振，次日开云集团法股开盘飙升，当日收涨17%。

而这场信心的伏笔，今年4月就已埋下。在意大利佛罗伦萨的资本日上，开云新任CEO卢卡·德·梅奥正式提出『重塑开云（ReconKering）』战略。该战略重点围绕重燃品牌吸引力、强化卓越运营并引领奢侈品行业的下一个时代、凝聚旗下各品牌与开云平台的全部力量。

核心目标是——中期将集团经常性营业利润率，较2025年水平提升一倍以上；在12个月内削减约10亿欧元库存；以及在未来四年内关闭约250家门店以提升坪效，其中2026年至少关闭100家门店。

这一复兴计划直接定调了开云的未来。与此同时，中国市场被置于战略转型的核心。

『对开云而言，中国从来不只是一个市场。它是驱动整个集团创新的策源地——从技术前沿到商业模式，再到消费趋势的演变。』

财报发布一周前的『开云中国创新日』，Luca de Meo带领集团高层来到上海。在他看来，奢侈品行业拥有非常大的技术创新空间，但技术从来不是核心议题。『正如人的左右脑需要协同，我们希望实现艺术与科学的深度融合。』

这位出身于大众汽车、跨界而来的『技术派』CEO，始终将AI视为赋能工具。同时他认为，有强大数据积累的中国市场，会成为AI创新的领跑者。

关于中国：从市场到策源地

Luca de Meo表示，他与中国市场渊源深厚，二十多年前便来过这里。加入开云前，他深耕汽车行业，曾主导将研发体系落地中国，通过以数字技术为依托的全新路径，大幅压缩产品研发周期。

此行最核心的目标是虚心倾听每一位同仁的见解，依托各方反馈完善ReconKering的中国本土化版本。

他坚信，中国市场仍将是全球高端品类的腹地。同时，中国市场正迎来变革：消费生态日趋成熟，消费者拥有独立的判断力，对品牌认知也非常通透。行业的增长红利或将向全新品类迁移，中国恰好是集团转型的绝佳试验场。

开云2019年就创办了『中国创新日』。Luca de Meo认为，中国是全球市场的『制造平台』，在制造业领域，成熟的产业基建、充沛的数据资源、活跃的市场氛围，创造了得天独厚的发展优势。他还关注到小红书、腾讯等本土数字生态平台的普及程度极高。人工智能的核心是数据，数据更丰富、迭代更快的市场，自然能实现更大的发展，中国也必将成为全球AI创新的领跑者之一。

关于AI：赋能而非替代

对时尚行业而言，在品牌调性、艺术设计和科学技术之间寻找平衡是核心议题。Luca de Meo认为，集团全业务是一体两面：一方面需要标准化的科学方法、可落地的执行体系；另一方面离不开人类独有的思维创造力。倘若有人能梳理出一套可复制的创意生成算法，必将收获巨大的商业价值。但时至今日，人类独一无二的创意灵感，无法被任何算法复刻。

关于AI产品落地，他以2007年iPhone发布为例，认为集团内部推进AI落地最有效的路径就是降低全员的使用门槛。目前集团正在开展大规模的数字化培训，把AI工具交到每一位员工手中，鼓励大家结合自身岗位挖掘适配的落地场景。开云自主研发了一款移动端的AI工具，可在集团现有IT系统与数据库之间搭建中台，自动抓取多渠道数据并整合至手机终端。

他坦言，AI给出的分析判断大多符合基础的商业逻辑，也存在明确局限——AI仅能完成现状诊断，无法将分析结论落地为可执行方案，组织人力、推动项目落地仍需依靠真人团队。

关于AI能否真正提升盈利能力，他表示现阶段AI对于奢侈品行业的深度价值，他保持乐观。AI的核心价值在于加速各项业务运转，但他无法定论AI能否真正赋能高端产业创意，集团不能将全部希望寄托于单一技术。

Luca de Meo强调，他会始终将AI视为赋能工具。作为开云的掌舵人，核心职责就是推动整个组织保持灵活、开放，构筑集团独有的竞争优势，平稳渡过本轮技术浪潮。他相信，人类的群体智慧终将引导技术服务于人、赋能于人。回望历史，内燃机、电力、互联网的普及皆是如此，应当以同样的视角看待人工智能。