IT之家8月5日消息，据外媒TechRadar报道，微软工程师正在大量消耗AI Token，部分人的使用程度已经走向极端。

微软要整治的是内部所谓的「tokenmaxxing」，也就是不计成本地大量调用AI模型，使实际消耗的Token远超完成工作所需。

微软因此开始限制内部AI用量，执行副总裁杰伊·帕里克向员工发信说明新规。内部邮件显示，微软准备给Token用量设限，希望员工不再一味追求调用次数，而是提高旗下AI工具的实际产出。

帕里克在邮件中提到：「随着我们加快使用GitHub Copilot来实现各项目标，所有人都必须留意Token是怎么花掉的。我们并不鼓励tokenmaxxing。我希望大家把重点放在真正能为客户和业务带来改变的成果上。因此，我们将更新内部指引，并像管理其他关键资源一样严格管理Token支出。」

为了让Token投入创造更大价值，微软还将价格较低的OpenAI GPT-5.6设为内部默认模型。更新后的Copilot内部指引显示，自2026年7月起，微软各部门都将有自己的AI Token预算目标，员工也能随时查看个人AI支出。

微软目前尚未公布具体的支出上限。现有数据显示，不少工程师每月会花掉数百美元，部分人的Token开支甚至达到数千美元。

帕里克强调，微软无意拖慢向「AI优先」企业转型的进程。随着模型和产品不断变化，内部AI政策也会继续调整。「我们的目标不是少用Token，而是让每个Token发挥更大作用。」

微软收紧内部AI工具使用并非首次。今年5月已有报道称，微软准备取消大部分内部Claude Code许可证，要求工程师转用GitHub Copilot CLI，并限期在2026年6月30日前把Claude Code移出工作流程。

疯狂消耗Token也困扰着其他科技巨头。Uber可能是最典型的例子。员工大规模采用Claude Code和Cursor等智能体编程工具后，Uber只用了四个月便烧光了2026年全年的AI编程Token预算。

亚马逊最近也披露，一套用于匹配作者资料和商品页面的内部Claude Sonnet系统最终耗资180万美元。项目成本远远超出原定预算，但投入巨资部署的系统最后只被用来处理一些简单琐事。