号称「大模型价格地板」的DeepSeek要涨价了。2026年7月31日，DeepSeek V4 Flash正式上线，当天就传出涨价消息。8月6日，DeepSeek在API文档中发布了价格调整预告，称「涨幅较大」。

对于涨价的影响，多数受访者表示乐观。AI从业者Eric认为：「可能会有影响，但影响不大。即使涨价，DeepSeek仍然是有性价比的。」以最新的V4 Flash为例，每任务成本是GPT-5.6 sol的1/40，是Claude Fable 5的1/100。浙商证券研报指出，即使激进涨价150%也不改变其国际定价中的低价定位，同时提升国内前沿开源模型整体定价权。

很多人认为DeepSeek的普惠性源自梁文锋的个人风格。根据天眼查数据，首轮融资完成后，梁文锋直接和间接持有DeepSeek股份约85%。Eric认为，DeepSeek涨价是在「给友商一条活路」，主动控制与友商的性价比差距。这与梁文锋在业绩会上说过的「AI这个事情足够大……不可能独占这个事情，你一定得跟别人分享」一致。

然而，比起格局的解释，账本压力更为实在。梁文锋曾强调，DeepSeek以「十个月收回成本/六倍利润」为API定价标准。DeepSeek自2023年成立以来零外部融资，研发与人才大概率来自幻方量化的支持。2025年幻方旗下产品平均收益率高达56.6%，帮客户赚了近396亿元。然而2026年7月形势突变：旗下9只展示产品全线暴跌，单月跌幅全部超过20%，管理规模主动优化至约500亿元。幻方回撤，DeepSeek也在想办法给自己「回血」。

更重要的因素是算力紧缺。OpenRouter数据显示，8月3日至9日，全球AI大模型总调用量达69万亿Token，中国调用量34.25万亿Token，连续15周超过美国。DeepSeek-V4-Flash以8.83万亿Token周调用量登顶，环比大增570%。调用量激增加剧算力短缺。从国际看，英伟达H100小时租赁价格从1.7美元涨至2.35美元，B200逼近6美元/小时；国内一季度AI算力需求同比暴涨417%，供给增速仅128%。

自2022年美国实施芯片出口管制以来，英伟达高端GPU对华禁售，中国AI公司被迫转向国产算力或灰色采购渠道。梁文锋在业绩会上坦言：「中美之间的AI差距主要是算力资源的差距。」

DeepSeek的问题不止于DeepSeek。Kimi、智谱、DeepSeek起点不同，却随着演进开始面对类似问题。开发成本提高下，几家公司纷纷加速融资：2026年6月DeepSeek启动首轮500亿融资，估值约5000亿元；Kimi今年已完成四轮融资，第五轮pre-IPO进行中，计划半年内登陆港股。压力之下，业务触角下探：Kimi推出Kimi Work延伸办公场景；DeepSeek推出企业级AI应用平台Harness，并入股宇树具身智能。

算力国产化方面，各家逐渐增加国产算力比重，但预训练仍高度依赖英伟达。以华为昇腾910C为例，FP16单卡算力约为H100的40%–80%，但在多卡互联带宽、内存带宽及CUDA生态上仍有差距。

DeepSeek的涨价是中国大模型行业集体告别「烧钱换份额」时代的缩影。Kimi、智谱、DeepSeek起点不同、路径各异，却在2026年的夏天殊途同归：它们都必须学会在算力紧缺、资本趋利、竞争加剧的现实中，为自己找到可持续的商业模式。