IT之家8月14日消息，首尔经济日报今天发布博文，报道称自今年6月以来，9家中国AI公司已推出10款AI模型，而且在推理、编程和智能体等关键领域正逐步逼近美国顶尖闭源模型。

IT之家注：原文并非详细罗列完整模型清单，以下根据本站发布内容，简要汇总梳理如下，而且这里并未计入具身智能（面向机器人）等相关模型，实际推出的模型不止10款：

MiniMax M3（6月1日）：具备前沿的编程能力、100万超长上下文以及原生多模态特性。

智谱AI的GLM-5.2（6月12日）：新一代旗舰级基座大模型，专注于超长程任务与高级AI编程能力。

美团的LongCat-2.0（6月30日）：总参数量达1.6万亿（激活参数约480亿）的大规模混合专家（MoE）语言模型，支持1M超长上下文与原生多步推理。

腾讯的混元Hy3正式版（7月6日）：采用混合专家（MoE）架构，总参数量295B，激活参数21B，最大支持256K上下文长度。

月之暗面的Kimi K3（7月16日）：拥有2.8万亿参数及100万Token上下文窗口，是全球首个开源的3万亿参数级开源模型，性能对标全球顶尖闭源模型。

字节跳动的Seedance 2.5（7月31日）：延续Seedance 2.0统一的多模态音视频联合生成架构，重点提升长叙事、多模态参考和编辑能力。

深度求索的DeepSeek-V4-Flash-0731（7月31日）：模型结构、尺寸和DeepSeek-V4-Flash-preview保持一致，仅重新进行了后训练。

阿里巴巴的Qwen3.8-Max（8月3日）：拥有2.4万亿总参数量，在编程、办公及多模态智能体等综合能力上实现了全面升级。

深度求索的DeepSeek V4-Pro-0813（8月13日）：原生支持OpenAI Responses API格式，并针对性适配Codex。

智谱AI的GLM-5.3（8月14日）：编程能力最强的开源模型，在内部自建体感评测中较GLM-5.2提升50%。

该媒体指出在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1中，DeepSeek V4 Pro 0813的AI智能体得分为53分，落后于GPT-5.6 Sol（61分）和Claude Opus 5（63分），但其平均单次任务成本仅为0.06美元，是Claude Opus 5（2.34美元）的1/39。

CNBC昨日（8月13日）发布博文，报道称美国持续收紧对中国先进芯片、芯片制造设备及部分投资的限制，但中国技术正加速进入全球大型企业的业务体系。

福特借助宁德时代的电池技术；大众与小鹏合作开发中国市场所需的智能电动汽车；Stellantis扩大与零跑汽车在电动车生产和联合采购方面的合作。

IDC中国董事总经理Kitty Fok表示，中国在5年前是全球企业销售产品的主要市场；如今，在部分行业，中国已经成为这些企业获取技术能力的来源。

Counterpoint Research首席分析师Soumen Mandal表示，2025年比亚迪、长安汽车和奇瑞等中国汽车企业合计占全球电动汽车市场近63%；宁德时代、比亚迪、中创新航和国轩高科等电池企业合计占据接近70%的市场份额。

他认为，成本、规模、制造能力、供应链整合程度和创新速度，推动全球企业继续与中国企业合作。中国技术崛起的重点，正从低成本制造转向规模化制造，不断深挖供应链深度并加速创新。

中国人工智能模型的能力持续提升，全球企业采用中国技术的原因不再主要是价格。IDC今年早些时候对欧洲企业展开的调查显示，安全与合规要求、性能优势是大规模采用中国人工智能模型的最主要2个原因。

Fok表示有种声音称「西方企业使用中国AI模型，很大程度是因为便宜」，但这种说法并不准确，企业决策主要由性能驱动，并受到合规要求约束。

与美国的Anthropic和OpenAI不同，阿里巴巴、DeepSeek等中国企业重点发展开源模型，让全球开发者更容易访问和使用这些模型。

Omdia首席分析师Lian Jye Su表示，美国限制先进半导体出口虽然约束了中国在尖端芯片领域的发展，却也加快了中国本土创新和效率提升。中国供应商目前仍在人工智能、电池和汽车软件领域保持竞争力。

Mandal预计，中国技术将在电动车、电池、消费电子、机器人、无人机，以及部分人工智能和半导体领域继续扩大全球应用，推动形成更加碎片化、但更注重实际利益的全球技术生态。