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采集 2026-07-24T10:31:59+00:00
新华访谈:我们正在经历什么样的气候变化?
原始标题:新华访谈|我们正在经历什么样的气候变化?
来源
新华
发布时间
2026-07-24
采集批次
2026-07-24-10
字数
2164
URL 指纹
9b86b2683876a7ba
📌 AI 总结(198 字)
新华网专访中国气象局局长陈振林,探讨当前气候变化的严峻形势。文章指出,2026年春夏全球极端天气频发,欧洲遭热浪侵袭,我国暴雨来得又早又猛,呈现暖湿化特征。厄尔尼诺事件叠加全球变暖,导致极端降水和强台风风险增加。我国已建成全球规模最大的综合气象观测体系,但仍需在技术和机制两端发力。面向全球,中国气象智能预警方案「妈祖」已在7国落地、40多国试用,为发展中国家提供早期预警支持,助力全球气候治理。
📄 正文(2164 字)
当前,正值「七下八上」防汛关键期,防汛工作面临严峻考验。 4月1日入汛以来,我国多地接连出现大范围强对流天气。数据显示,5月13日至21日,影响广东、广西、贵州等地的暴雨,其综合强度、影响面积和持续时间,均为5月同期历史第一。 放眼全球,2026年春夏两季,极端天气接连「登场」。6月以来,欧洲持续遭受热浪侵袭,多地出现破纪录高温,频率高、强度大、影响广。在全球变暖背景下,极端天气多发、重发。面对这一严峻形势,我们准备好了吗?新华访谈专访中国气象局党组书记、局长陈振林,探讨如何在气候风险中构建更具韧性的未来。 **(一)今年暴雨为什么来得又早又猛** 今年,「七下八上」防汛关键期,降水呈现怎样的特点?哪些地方需要重点关注? 陈振林说,「华北、东北、华东和华南地区的降水还将比常年偏多,需要密切关注南北两条雨带。」 我国今年的暴雨来得早、来得猛。数据显示,4月至6月,南方地区已经有12轮强降水过程,影响区域大部分重叠,极端性突出。6月,北方降雨也偏多,河北、东北地区降雨量比常年同期偏多五成,甚至一倍。 为什么今年的雨水这么「任性」?陈振林分析指出,这是全球气候变暖和厄尔尼诺等因素共同作用的结果。 「气温每升高1°C,大气含水量会增加7%,大气会变得非常不稳定,容易激发极端天气。」陈振林说。 进入4月以来,我国气温总体偏高,降水量偏多,气候呈现出暖湿化的特征。厄尔尼诺,这个赤道中东太平洋海水异常增温的现象,也在「搅动」全球天气。它改变大气环流,让暴雨、干旱、高温在全球不同角落轮番上演。 据国家气候中心监测数据,赤道中东太平洋5月已经进入厄尔尼诺状态,将会在秋冬季达到峰值,可能会形成一次强到超强的厄尔尼诺事件。陈振林说,厄尔尼诺对气候的影响是一个方面,我国气候也受到多种因素影响。「厄尔尼诺发生后,副热带高压进一步增强,大量水汽会被带到我国大陆,造成极端降水的发生。同时,厄尔尼诺会让台风生成区域偏东,容易形成强台风。」 据预测,「七下八上」期间,将有1-2个台风登陆并影响我国。陈振林提醒,「我们需要警惕台风对我国华东、华南地区,以及深入内陆,甚至北上对内陆和北方地区可能带来的影响,这一点是今年需要重点防范的。」 **(二)如何把老天爷的「脾气」摸得更准** 全球气候变暖,极端天气多发、重发。千百年来形成的气候变化规律被打破了,对于预报员来说,天气监测预报预警的难度也在相应加大。 陈振林坦言,我国已经建成了一个无缝隙气象监测预报体系,跻身世界前列,但强对流天气仍是预报难点。「雷暴大风、冰雹等这类突发性、局地性很强的小概率事件,从发生到消亡可能就几十分钟,很难提前几天做出准确预报。如果提前2-3天准确预报出某个地点会发生龙卷风,目前世界上都做不到。」 如何应对这些极端天气,陈振林给出的答案是从「技术」和「机制」两端发力,用工作上的「确定性」来应对天气变化的「不确定性」。 「在技术上,加强科技攻关研究和新技术开发,以更精准掌握极端天气发生变化的规律;在观测监测上,填补一些空白,把一些盲区补上。」陈振林说。 近年来,我国气象部门持续研究极端天气形成机理,推进数值预报和人工智能等新技术融合应用,集中攻克「卡脖子」难题。 当前,我国已经基本建成全球规模最大的陆海空天协同的综合气象观测体系。风云气象卫星、新一代天气雷达和各地遍布的地面自动气象站,为精准预报预警提供数据支撑。 「我们能提前一周给出天气趋势研判,提前三天做出较为准确预报,随后在24小时、12小时、6小时、2小时逐级精细逼近,步步跟进。」陈振林告诉记者,天气预报时效已经从季度、月、周、天精准到小时、分钟,预警信息精确到村、到户、到人。 陈振林表示,气象预警与应急响应相互「咬合」,不断收紧风险防控圈,为地方政府指挥调度提供有预见性的气象信息。 **(三)中国智慧助力全球早期预警** 全球气候变暖,任何国家不能独善其身。 「快速发展的国家可能因一场极端天气遭受巨大损失,最不发达的国家甚至可能面临生存危机,提升早期预警能力成为全球『必答题』。」陈振林说。 中国是应对极端天气经验较为丰富的国家之一,这些经验,正在为发展中国家提供帮助。今年,2026世界人工智能大会宣布,未来5年,要推动中国气象智能预警方案「妈祖(MAZU)」在30个国家落地应用,目的是缩小不同国家之间的预警能力差距。 「妈祖」的拼音,代表英文的多灾种(Multi-hazard)、预警(Alert)、零差距(Zero-gap)、普惠(Universal),与联合国全民早期预警倡议理念完全吻合。陈振林希望把中国的防灾减灾经验理念、优势,包括人工智能新技术,与「一带一路」共建国家充分共享。 为了更好地发挥作用,「妈祖」提供了风云气象卫星等监测产品,植入了最先进的人工智能气象模型和高分辨率物理模型,弥补全球数智鸿沟。 更重要的是,「妈祖」可以根据不同国家的需求,提供「一国一策」定制化方案,针对港口、海洋、沙尘暴、交通、农业、城市运行等不同需求,进行应用场景的开发。 「妈祖」推出一年来,已经在7个国家落地应用,40多个国家「云」上试用。中国技术与中国智慧正以实实在在的共建共享行动,为全球气候治理创造更多可能。