斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告显示，中国受访者对AI的态度明显比美国人积极。数据显示，84%的中国受访者表示对AI产品和服务感到兴奋，美国这一比例为38%。另一项爱德曼信任度调查则显示，72%的中国受访者表示信任AI，美国仅为32%。

斯坦福报告指出，美国与中国在AI模型性能上的差距已基本消失，两国模型自2025年初以来交替领跑。

该报告基于多维度数据分析，涵盖技术进展、经济影响和社会反响。在技术能力方面，2025年产业界贡献了超过90%的知名前沿模型，多款模型在博士级科学问题、多模态推理和数学竞赛等基准测试中达到或超过人类基线水平。在关键编码基准SWE-bench Verified上，模型性能在一年内从60%提升至接近100%。组织采用率达88%，超过八成的大学生已经在使用生成式AI。

在AI采用与社会信任方面，生成式AI在三年内达到53%的人口采用率，速度快于PC和互联网。据估算，截至2026年初，美国消费者从生成式AI工具中获得的年度价值达1,720亿美元，用户人均价值从2025年到2026年增长两倍。

在公众对政府监管AI的信任度上，美国以31%位居调查国家中最低。在公众与专家认知方面，73%的AI专家预期AI对个人工作方式产生积极影响，而公众持此观点者仅23%。在AI对经济和医疗的影响上，同样存在约50个百分点的认知差距。

彭博社指出，中美数据差异并不意味着中国民众看不到AI风险，也不代表美国人更少使用AI，两国公众的主要差别在于对AI收益能否惠及自身，以及对科技企业是否「听政府话」的看法不同。

美国公众近年来对AI的讨论，很大程度上集中在就业替代、虚假信息以及AI可能超越人类能力等问题上。中国同样存在对就业受到AI影响的担忧，但中国社会对AI的整体接受度仍然较高。

美国布鲁金斯学会2026年6月发布的一项分析认为，中国对AI的关注重点更多在于将其融入制造业、教育、医疗和科研等领域，而美国科技行业则更加关注AGI，即人工通用智能的发展目标。

布鲁金斯学会研究员Kyle Chan曾用「AI-pilled, but not AGI-pilled」描述这一差异，即中国高度重视AI，但并没有将实现AGI作为唯一核心目标。其观点认为，中国更强调利用AI提高生产效率，并将技术应用于经济和社会各个领域。

这种差异也与两国过去20年的技术发展经历有关。对于许多中国消费者而言，移动支付、电子商务、快递物流、短视频、外卖以及互联网就业等技术应用扩大了商品、服务和信息的获取范围。智能手机的普及也让更多偏远地区居民能够接触线上服务。这种技术发展经历可能影响公众对新技术的判断。当过去的技术被更多人视为改善生活和扩大机会的工具时，新技术带来的不确定性更容易转化为尝试和采用的动力，而不是抵制。

与此同时，美国近年来与科技行业相关的社会争议越来越多，包括社交媒体对青少年的影响、网络虚假信息、数据隐私以及科技企业权力集中等问题。这些经历使部分美国公众更加关注AI发展过程中企业是否受到有效监管。

监管信任度也存在明显差异。斯坦福大学调查显示，美国仅31%的受访者认为政府能够有效地监管AI，是该报告中调查国家和地区中比例最低的之一。相比之下，新加坡为81%，印度尼西亚为76%，马来西亚为73%。

爱德曼2025年调查同样显示，中国受访者对AI的信任度达到72%，美国为32%。爱德曼方面认为，AI能否获得公众信任，将影响企业和个人对技术的采用速度。

两国对于科技企业与政府关系的认知也有所不同。美国公众可能更担忧政府无法及时限制大型科技企业，而企业高管、投资者和政府之间存在人员流动及游说活动，也容易进一步加剧这种担忧。

另外，中国社会对AI的接受并不完全来自对技术前景的乐观，其中也包含竞争压力带来的「害怕掉队」心理。在高度竞争的环境下，人们可能选择主动学习和使用AI，以避免在技术变化中落后。

美国方面则呈现出另一种情况。SurveyMonkey 2026年第二季度调查显示，38%的美国人已经每周或每天使用AI，高于2025年第二季度的30%；70%的美国成年人表示曾经使用过AI。不过，美国公众对AI的担忧并未因此消失，33%的受访者表示对AI感到担忧。