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采集 2026-08-16T16:12:42+00:00
人形机器人运动会赛前冲刺:家政赛考验AI持续学习能力
原始标题:人形机器人运动会赛前冲刺备战“家政赛”:30 分钟内完成收纳叠衣等多项任务,AI 大模型助力持续学习
来源
ithome
发布时间
2026-08-16T13:52:16
采集批次
2026-08-16-16
字数
1123
URL 指纹
cc8b1094390c1b31
📌 AI 总结(229 字)
第二届世界人形机器人运动会将于8月22日在北京国家速滑馆开幕,共吸引16国666支队伍、2056台机器人参赛,赛事规模较首届大幅增长。本届新增51个项目中场景赛扩至21项,家政服务场景要求机器人在30分钟内完成物品收纳、衣物折叠等任务,对手眼脑协调和长时间自主规划能力提出极高要求。参赛团队通过多类型数据训练大模型,并开发终身学习机制应对关节磨损问题。来自福建的「福智」机器人采用轮臂结构与3D打印轻量化设计,结合自研具身智能大模型,已在地铁站开展实境测试。
📄 正文(1123 字)
IT之家8月16日消息,第二届世界人形机器人运动会将于8月22日晚在北京国家速滑馆「冰丝带」拉开帷幕。随着赛期临近,各参赛队伍已进入最后的冲刺训练阶段。 今天(16日)开始,部分场景赛已经开启预赛。央视新闻探访了部分队伍的赛前训练情况。本届运动会由北京市人民政府、中央广播电视总台等联合主办,正赛时间为8月22日至26日,共5天,将举行51个项目共计1301场比赛。赛事吸引了来自六大洲16个国家的666支队伍、共计2056台机器人参赛,队伍数量较首届增长138%,机器人数量翻了两番。 在北京国家速滑馆的人形机器人产业生态训练与测评基地,各参赛队伍正围绕家庭、酒店、工业等九大真实场景展开训练。在家政服务场景中,机器人需要完成物品收纳、衣物折叠等多项任务,这对机器人的手眼脑协调、长时间连续工作及多任务自主规划能力提出了极高要求。根据比赛要求,机器人需在30分钟内完成物品收纳、衣服整理等多项任务。 为教会机器人处理衣服、床单等柔性材料,有赛队为机器人头部和手部配备了高清运动摄像头。数据采集人员与机器人相互配合,将采集到的场景图像、物品参数和动作数据用于大模型训练,以持续迭代优化系统。某机器人公司联合创始人张直政介绍,团队构建了互联网数据、无本体人类数据、跨本体仿真合成数据、远程遥控操作数据以及真实测试环境闭环回流数据等五种不同类型的数据,在模型训练中发挥互补作用。针对机器人关节零部件长期使用后的磨损问题,团队还开发了「终身学习机制」,让机器人在工作中持续调整运动程序,保持长期稳定的任务执行能力。 与此同时,来自福建人形机器人创新中心的参赛机器人「福智」也在进行最后的备战。作为福建省唯一一支参赛队伍,「福智」采用轮臂结构,创新性地使用3D打印技术实现轻量化设计。该团队选用普通高强度工程塑料,通过结构优化,在确保机身刚性的前提下大幅降低了自重,有效减少了运行能耗,提升了轮式底盘的运动灵活性和续航能力。该机器人搭载自研具身智能大模型,可实现人机协同精细作业与多机编队联动。福建人形机器人创新中心负责人林琦表示,中国台湾地区的伙伴深度参与了运动控制、环境感知等底层算法的打磨,将台湾在精密机电领域的技术优势与大陆丰富的场景数据紧密结合。赛队已在福州地铁站内开展常态化实境测试,为机器人积累运行经验。 本届运动会场景赛以全自主方式完成的,最终分数权重系数为1;以遥控方式完成的,系数仅为0.5。本届运动会赛项从首届的26项增加至51项,其中竞技赛30项、场景赛21项。场景赛从6项增加至21项,覆盖家庭、酒店、工业等九大真实场景。8月16日,酒店场景赛已率先开赛,参赛机器人需依次完成行李搬运、整理床单等多项「宾客服务」任务。