2026世界人工智能大会于7月17日在上海开幕，36氪「氪话未来」直播间邀请曾鸣教授围绕AI时代企业增长、组织变革、智能复利等话题展开对话。

曾鸣认为，AI技术的发展是一场非常底层的变革，其影响力甚至可能超越工业革命。当这样巨大的技术变革出现时，经济、商业模式以及组织形态都会发生基本层面的变化。AI带来的变化已经不只是效率工具的升级，而是对企业增长方式、组织形态和商业逻辑的重新定义。企业未来需要关注的，不只是如何使用AI，而是如何让AI深入核心业务，通过真实任务和反馈闭环不断学习，形成持续增长的「智能复利」。

对于当前企业普遍面临的困惑，曾鸣指出，最大的问题是短期内AI投资回报并不明显。企业可能看到员工效率有所提升，但对于整个组织来说，AI到底带来了什么价值、产生了什么回报，目前很多企业还没有清晰答案。但他认为这是非常自然的阶段，无论AI技术的发展还是企业使用AI的方法，目前都还处于非常早期阶段。

对于企业如何切入AI应用，曾鸣建议，企业需要重新审视自身业务，看是否存在一个业务环节可以被AI真正接管，只有做到这一点，企业才能获得真正的价值回报。企业在初期可以先选择相对简单的业务进行尝试，但最终一定要回到核心业务，将AI真正融入工作流，并基于AI的特点重新改造工作方式，逐步走向AI原生业务。

关于「智能复利」的形成，曾鸣强调，最核心的是建立反馈闭环，让AI能够自主学习并不断提升。反馈闭环有两个前提条件：一是AI是否能够端到端完成一项任务，二是AI是否能够对结果负责。如果AI无法承担结果责任，就必须由人进行兜底，而只要人在中间环节不断介入，AI的学习过程就会被打断。他把AI真正达到可以独立上岗的水平称为「60分基点」，突破这一阶段往往最为困难，需要持续创新、长期实验和大量实践积累。一旦突破，智能复利的飞轮便会启动，AI能力可能快速从60分提升到100分甚至更高。

在用户理解层面，曾鸣回顾了2010年提出「千人千面」时的思路——通过更精准的匹配让消费者与商品、服务建立更好连接。但经过十多年发展，今天的推荐系统本质上仍然依赖标签和行为数据，通过分析用户过去的行为判断偏好。而AI最大的价值在于，它可以低成本地与一个人持续互动，同时具备更强的理解能力，因此有机会更加全面、持续、深入地理解一个人，做到真正的个性化，从「千人千面」走向「一人千面」。

曾鸣总结道，AI时代企业竞争的关键，将不再只是技术能力的比拼，而是能否构建AI原生业务，让AI真正进入工作流，并通过持续反馈形成自我增强的价值循环。未来，能够率先完成这一转变的企业，将获得新的增长机会。