IT之家8月20日消息，AI编程语言Mojo在发布1.0正式版后，目前开源Mojo编译器、开发工具及构建语言所需的完整代码。相关源代码已上传至Modular的主GitHub仓库，采用带LLVM例外条款的Apache 2.0许可证。公开内容包括Mojo编译器、开发工具，以及从源代码构建该语言所需的全部组件。

在社区参与下，Mojo语言已开发约4年时间，此前已经开源标准库、大部分内核代码和配套工具，而Modular通过开源编译器，补上了开源Mojo的最后一块拼图。

带LLVM例外条款的Apache 2.0许可证相对宽松，Mojo语言及其安装文件可以广泛使用，也可用于商业项目。不过开源并不等于同步开放社区贡献机制，Mojo标准库自2024年起已接受社区贡献，但Modular对编译器和工具的代码变更仍持谨慎态度。公司目前尚未接受外部开发者向Mojo编译器或工具提交代码，计划在2026年底前开放相关贡献。

Mojo语言由编译器领域传奇人物Chris Lattner一手打造，他同时也是LLVM、Clang的创建者以及苹果Swift语言的创始人。Lattner早年创立了Modular公司，旨在打造一门突破传统算力瓶颈的编程语言。Mojo的核心设计理念被概括为『像Python一样简单、像Rust一样安全、像C/CUDA一样快』，其底层依托MLIR（多级中间表示）技术，可在不同抽象层级优化代码，从算法级变换到硬件级指令均能实现深度调优，从而充分释放CPU、GPU等各类硬件的算力潜力。

值得关注的是，高通（Qualcomm）于2026年6月正式收购了Modular公司。收购后Mojo研发团队在公开直播中强调，Mojo将保持全面开源，且生态保持中立，不会因高通的管理而出现厂商锁定问题，英伟达、AMD等硬件厂商依然是开源生态的重要合作伙伴。

目前Mojo已从Python的超集发展为跨越CPU、GPU、谷歌TPU及AWS Trainium的统一异构开发平台，并新增了原生Windows支持。Mojo 1.0版本除达到生产可用状态外，还引入了Python风格的Lambda内联闭包、全新LSP插件（支持VS Code等编辑器）以及Mojo AI Skills接入等特性，被业界视为试图打破英伟达CUDA生态垄断、推动AI硬件平权的关键一步。